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胜捷电机：数智化“换挡”，领跑汽车电机新赛道！
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当传统制造还在“拼速度”，胜捷电机已经“拼智能”！这家汽车零部件头部企业，正通过一场颠覆性的数智化转型，重塑行业格局。
携手YonSuite，胜捷电机不仅实现了效率的飞跃，更成为智能制造的“领跑者”。他们是如何做到的？
胜捷电机 汽车零部件龙头企业
作为国内领先的汽车零部件技术及产品供应商，南京胜捷电机制造有限公司（下文简称胜捷电机）的名字或许你并不熟悉，但它的产品却与你的出行息息相关。这家坐落于南京溧水区的企业，自2000年成立伊始，便专注于汽车电机、鼓风机及水泵等产品的研发与制造。凭借精湛的工艺和卓越的品质，胜捷电机赢得了比亚迪等众多知名车企的信赖，成为其核心供应商。
经过多年的不懈努力与发展，胜捷电机已构建起集研发、生产、销售于一体的完整体系，并在汽车和新能源空调电机与冷却电机领域占据领先地位，国内市场占有率高达22%，产量位居行业第二。目前，胜捷电机已拓展至重庆、柳州及印尼，设立了分公司。此外，胜捷电机还拥有50项专利发明，彰显了其在技术创新方面的卓越成就。
转型升级，势在必行
随着科技的飞速发展，数智化转型已成为企业发展的必然趋势。胜捷电机在发展的道路上，也深刻感受到了数智化转型的迫切需求。在传统的管理模式下，企业面临着手工填单繁琐、研发流程不清晰、生产成本不精细、库存管理不准确等一系列痛点：
企业基础档案杂乱无章，同步滞后，使得内部管理错综复杂，业务流程缺乏标准化；
仓库货物堆积如山，难以实现零库存管理，同时缺失库存预警系统；
工程项目缺乏有效系统支持，导致成本与盈利状况模糊不清；
生产流程透明度不足，大型设备数据未能集中管理，无法实时全局掌握生产动态。
从传统制造到智能引领的华丽蜕变
这些问题不仅影响了企业的运营效率，也制约了企业的进一步发展。因此，胜捷电机决定携手YonSuite，共同开启数智化转型的新篇章。
1 构建工程项目设计管理体系，实时监控
针对非标产品，通过YonSuite一体化平台，实现了从项目启动、设计规划、执行采购、智能排产到开票结算的全流程监管，实现项目成本精准核算与进度高效管理，降低项目风险，提升客户满意度与项目成功率。
2 订单全程线上化，智能排产、按需采购
YonSuite将胜捷电机的各项流程全面线上化，告别了繁琐的手工填单。员工只需通过系统即可轻松完成各项工作，大大提高了工作效率。同时，YonSuite还能根据人员角色自动划分任务，确保了工作的有序进行。
3 生产过程透明化，实时掌控生产进度
胜捷电机深知质量是企业的生命线，因此在生产制造过程中，从关键设备到转工序间的工装，均采用了防差错设计，构建了严格的质量控制体系。同时，胜捷电机利用YonSuite实现了生产流程的透明化管理。整个流程从MRP排产到扫码报工、扫码领料，再到填报检验记录及扫码入库，生产进度数据实时呈现，确保了生产过程的智能化监控与高效管理，确保每一环节都达到高质量标准。
4 提高库存周转率，实时掌握车间库存
YonSuite为胜捷电机提供了精细化的库存管理方案。通过建立线面仓，实时跟踪在制品的数量和状态。还解决了最小包装问题，比如胶水无法按耗用领用，先按瓶领用加工完成再扣除用量；解决了生产领退频率高且价值低易损件业务，比如螺丝等低价值产品为了工作方便减少管理频繁领退的工作成本也可一次领出，大大提高了库存的准确性和周转率，避免了库存积压和浪费。
5 采购员与供应商线上沟通、高效协同
YonSuite帮助胜捷电机实现了与供应商的线上协同。通过协同平台，企业可以与供应商实时沟通、高效协作，通过采购预测通知、纠正与预防改善通知单、采购正式通知、采购退货通知、索赔通知单等多种表单，大大缩短了采购周期和沟通成本。
价值凸显：数智化转型的非凡成就
胜捷电机的数智化转型是其在激烈市场竞争中保持领先的关键。通过引入先进的数据分析、人工智能等技术，胜捷电机不仅优化了内部管理，提升了运营效率，更在市场需求洞察、资源配置优化等方面取得了显著成效。
库存准确率提升50%
人员工作率提升30%
物料成本浪费减少13%
企业综合能力提升10%
胜捷电机副总许从志总表示，随着公司业务不断扩张，胜捷电机通过YonSuite、PLM以及数采技术，满足了公司对企业信息化的规划和要求，改变了传统纸质化管理方式，提高了我们与供应商的合作效率，同时实现了内部的高效协同。PLM智能化应用，实现了CAD数据采集和归档，并将物料和BOM数据传到YonSuite，帮助企业实现研产供销一体化管理，数采技术将生产数据实时采集，让我们真正实现数智化转型。
▋小结
数智化转型不仅优化了胜捷电机的业务流程，提高了工作效率，减少了人工错误，还为企业节省了宝贵的时间和人力成本。这种高效的运营模式使胜捷电机能够更快速地响应市场需求，提升客户满意度，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出，稳居行业龙头地位。未来，胜捷电机将继续深化数智化转型，推动汽车行业智能制造的持续发展。
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